Khóa học Power Query, Power Pivot - Biến Excel thành công cụ Phân tích dữ liệu chuyên sâu

Power Pivot, Power Query - Biến Excel thành công cụ Phân tích dữ liệu chuyên sâu

4.56 (9 đánh giá)

0 người học

Cập nhật mới nhất 11/2024

Khóa học chỉ dành cho nội bộ doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Power Query và Power Pivot cùng là 2 công cụ được tích hợp trong Excel hỗ trợ bạn thu thập, xử lý và phân tích lượng dữ liệu lớn mà chỉ dùng Excel thôi thì khó làm được. Tuy nhiên, trong quá trình làm việc với 2 công cụ này, người dùng có thể gặp các khó khăn như:

Không biết kết nối Power Query với các nguồn dữ liệu khác như SQL hoặc Excel,..
Không biết cách lọc, xóa dữ liệu trùng lặp hay chuyển đổi dữ liệu sao cho đúng?
Không biết cập nhật các truy vấn khi dữ liệu nguồn có thay đổi.
Bị rối và hoang mang khi không biết tạo và quản lý mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu.
Hay đơn giản , bạn là người mới muốn học Power Query và Power Pivot để xử lý dữ liệu và làm báo cáo trực quan nhưng hoang mang không biết bắt đầu từ đâu?

Đừng lo lắng, tại Gitiho chúng tôi cung cấp khóa học Power Pivot, Power Query - Biến Excel thành công cụ Phân tích dữ liệu chuyên sâu hiệu quả, giúp bạn xử lý và phân tích dữ liệu như một chuyên gia.

Tại sao bạn nên học Power Query, Power Pivot?

Power Pivot là gì? Nó một công cụ cho phép bạn tạo các data model, relationship và DAX ngay trên Excel. Với Power Pivot bạn có thể làm việc với các tập dữ liệu lớn, xây dựng các phép tính phức tạp, mang lại hiệu suất cao.

Với Powerpivot, trải nghiệm phân tích dữ liệu trong Excel của bạn sẽ được nâng lên một tầm cao mới và rất phù hợp với Data Analyst. Tính về công năng, Power Pivot có thể xem như mạnh hơn cả công cụ phân tích rất mạnh và phổ biến của Excel là Pivot Table.

Còn Power Query là công cụ mạnh mẽ giúp bạn kết nối, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích một cách hiệu quả. Công cụ này cũng cho phép bạn tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu, tiết kiệm thời gian và công sức so với việc làm thủ công.

Power Query Excel không chỉ giúp bạn nâng cao hiệu suất làm việc mà còn hỗ trợ bạn tạo ra các báo cáo và dashboards chất lượng cao cho các nhu cầu phân tích dữ liệu chuyên sâu.

Mục tiêu khi tham gia khóa học?

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể tự tin:

Biết cách cài đặt và sử dụng Power Pivot để quản lý và phân tích dữ liệu. Cũng như biết làm thế nào để import dữ liệu từ các nguồn khác nhau và làm quen với các tính năng cơ bản của Power Pivot.
Thành thạo tạo mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu và sử dụng PivotTable cùng Slicer để tạo các báo cáo và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.
Viết các công thức DAX để thực hiện các phép tính dữ liệu nâng cao, bao gồm các nhóm hàm date & time, logic, related, all, text,...
Áp dụng Measure và Calculated Column để giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu trong thực tế.
Sử dụng Power Query để kết nối với các nguồn dữ liệu, thực hiện các thao tác làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích.

Ai có thể tham gia khóa học?

Khóa học Power Query, Power Pivot của Gitiho dành cho bất kỳ ai đang phải làm việc với dữ liệu, muốn nâng cao kỹ năng phân tích, xử lý dữ liệu và làm báo cáo trực quan. Cụ thể:

Nhân viên phân tích dữ liệu, cần thực hiện các phân tích phức tạp và xây dựng mô hình dữ liệu.
Nhà quản lý, chủ doanh nghiệp đang cần công cụ để theo dõi, làm báo cáo và dự đoán các xu hướng của hoạt động kinh doanh.
Nhân viên kế toán, tài chính cần công cụ mạnh mẽ hơn Excel để tạo báo cáo tài chính, phân tích dòng tiền, chi phí và doanh thu.
Người làm marketing, sale cần công cụ để xử lý và phân tích nguồn dữ liệu khách hàng lớn, từ đó đánh giá hiệu quả chiến dịch và xu hướng mua hàng trong tương lai.
Sinh viên, người mới bắt đầu muốn học Power Query và Power Pivot để sở hữu kỹ năng sử dụng công cụ mạnh mẽ trong phân tích dữ liệu.

Sự khác biệt khi học tập tại Gitiho

Gitiho cung cấp cho bạn lộ trình học Power Query, Power Pivot phù hợp với từng vị trí, cấp bậc, giúp học viên hiểu rõ hơn về những yêu cầu công việc cụ thể.

Chương trình học tập tập trung vào kiến thức thực tiễn, giúp học viên có khả năng giải quyết ngay những vấn đề phát sinh trong quá trình sử dụng Power Query và Power Pivot để xử lý và phân tích dữ liệu

Đội ngũ giảng viên có sẵn để hỗ trợ trong vòng 24 giờ và trực tiếp giải đáp thắc mắc trong thời gian làm việc, giúp học viên không bị trì hoãn trong quá trình phát triển kỹ năng sử dụng công cụ Power Query và Power Pivot của mình.

Nội dung khóa học được cập nhật thường xuyên để đảm bảo rằng học viên luôn tiếp cận với những thông tin mới nhất, phản ánh xu hướng và tiến triển trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Đặc biệt chỉ có tại Gitiho, chúng tôi áp dụng phương pháp học luyện tập có chủ đích giúp bạn nhanh chóng sử hữu và áp dụng kỹ năng thực hành trên Power Pivot, Power Query vào công việc. Đây là phương pháp được nhiều người thành công như Elon Musk hay Ronaldo sử dụng để học bất kỳ điều gì.

Nếu bạn muốn cải thiện hiệu suất, tiết kiệm thời gian và làm việc hiệu quả, còn chần chờ gì nữa mà không đăng ký ngay khóa học Power Query, Power Pivot - Biến Excel thành công cụ Phân tích dữ liệu chuyên sâu ngay bây giờ để nhận thêm nhiều ưu đãi bạn nhé.

Khóa học này dành cho

Những người làm việc trong các ngành: Kế toán, Tài chính, Quản lý, Sale, Ngân hàng, Marketing, Quản lý dự án ...
Những người muốn bổ sung kỹ năng về Phân tích dữ liệu trong Doanh nghiệp.
Những người muốn trở thành chuyên gia về sử dụng Excel, bên cạnh các kỹ năng như VBA, PivotTable.

Bạn sẽ nhận được gì nếu đăng ký khóa học này

Tăng hiệu quả làm việc, tiết kiệm hàng giờ làm việc với việc nâng cấp kỹ năng Excel.
Phát triển bộ kỹ năng về Phân tích dữ liệu.
Trọn bộ Video khóa học trong 08 chương giúp bạn thành thạo Power Pivot, Power Query.
Nhiều tài liệu download và hướng dẫn bổ sung.
Bộ kiến thức được cập nhật liên tục kiến thức mới hàng tháng.

Nội dung khoá học

Mở đầu - Cài đặt và Sử dụng PowerPivot Cơ bản

1. 1. Giới thiệu về Khóa học
2. 2. Giới thiệu về công cụ Power Pivot
3. 3. [Free PDF Download] Hướng dẫn dùng PowerPivot Cơ bản
4. 4. Hướng dẫn Bật tính năng PowerPivot trong Excel
5. 5. [File thực hành] Bộ file thực hành sử dụng trong khóa học

Import/Load Data trong PowerPivot

6. 6. Chèn dữ liệu từ file Excel (Excel Workbook)
7. 7. Chèn dữ liệu từ bảng trong Excel (Excel Table, Excel Worksheet)
8. 8. Chèn dữ liệu từ nhiều file Excel khác nhau

Tạo Relationship. Sử dụng PivotTable và Slicer trong PowerPivot

9. 9. Các tạo một Relationship trong PowerPivot
10. 10. Tạo Relationship trong Diagram View
11. 11. Có gì khác khi sử dụng Pivot Table trong PowerPivot ?
12. 12. Slicer trong PowerPivot

Sử dụng DAX trong PowerPivot

2 bài học thử

13. [Free PDF Download] Hướng dẫn sử dụng DAX trong Power Pivot
14. 13. Giới thiệu về DAX - Biểu thức phân tích trong PowerPivot
15. 14. Hiểu chi tiết về DAX - Phân biệt Measures và Caculated Columns
16. 15. DAX Syntax
17. 16. Sử dụng DAX - Nhóm hàm về Date and Time
18. 17. Sử dụng DAX - Nhóm hàm Logic
19. 18. Sử dụng DAX - Hàm RELATED
20. 19. Sử dụng DAX - Nhóm hàm Math
21. 20. Sử dụng DAX - Hàm CACULATE
22. 21. Sử dụng DAX - Hàm FILTER
23. 22. Sử dụng DAX - Hàm ALL
24. 23. Sử dụng DAX - Nhóm hàm Time Intelligence
25. 24. Sử dụng DAX - Nhóm hàm Text
26. 25. Các nguồn tham khảo khác về DAX

Thực hành sử dụng Measure và Caculated Column hữu ích PowerPivot

1 bài học thử

27. [File câu hỏi Case Study] Sử dụng DAX để phân tích các chỉ số từ dữ liệu Excel
28. [File data Thực hành] Sử dụng DAX để phân tích các chỉ số từ dữ liệu Excel
29. 27. [Practice1] - Import dữ liệu, tạo Data Model
30. 28. [Practice2] - Sử dụng Related, SumX tính toán các chỉ số
31. 29. [Practice3] - Sử dụng DISTICNTCOUNT tính chỉ số trung bình theo sản phẩm, khách hàng
32. 30. [Practice4] - Tạo Measure mới từ các Measure có sẵn
33. 31. [Practice5] - Xử lý các trường dữ liệu Date tính tuổi, ứng dụng phân tích theo độ tuổi
34. 32. [Practice6] - Sử dụng CACULATE + ALL, tính tỷ trọng sản phẩm
35. 33. [Practice7] - Sử dụng CACULATE + FILTER
36. 34. Thực hành - Sử dụng Time Intelligence
37. 35. Tips: Cách tạo và sử dụng Hierarchy

Giới thiệu về PowerQuery

2 bài học thử

38. [Free PDF Download] Sử dụng Power Query Cơ bản
39. 36. Giới thiệu về PowerQuery
40. 37. Tổng quan về Power Query Editor Ribbon
41. 38. Thao tác chỉnh sửa bảng cơ bản trong Power Query
42. 39. Nhóm chức năng với Text Fields
43. 40. Nhóm chức năng với Number Fields
44. 41. Nhóm chức năng với Date and Time Fields
45. 42. Lấy dữ liệu từ Folder
46. 43. Tính năng Group By
47. 44. Tính năng Conditional Column

PowerQuery Pro

48. 45. Sort and Filter
49. 46. Merge - Join
50. 47. Pivot and Unpivot
51. 48. Auto Cleanup Process
52. 49. Clean Report đơn giản tới Pivot Table
53. 50. M language
54. 51. M Function
1. Kiểm tra cuối khóa

Đánh giá của học viên

4.56/5

9 Đánh giá và nhận xét

Hoàng Lê Bảo Châu Khách hàng cá nhân

Khóa học là nền tảng cơ bản nên để ứng dụng được vào công việc thì cần tự học và mày mò nhiều hơn. Mình mua khóa này khi giảm sốc còn 49k thì không đòi hỏi nhiều nhưng một số video âm thanh khá nhỏ phải tăng âm lượng lên nhiều mới nghe được. Nhưng phần thực hành case study cuối khóa cũng giúp hình dung và định hình được các thao tác xử lý dữ liệu cơ bản với Power Pivot.

Trương Thị Loan Khách hàng cá nhân

Khóa học dễ hiểu, tuy nhiên đa số là các kiến thức cơ bản và chưa có các bài tập theo chuyên đề để ứng dụng vào thực tiễn.

Thien An Nguyen Ho Khách hàng cá nhân

Dễ hiể, giúp mình sử dụng được DAX để có các công thức đơn giản phục vụ cho báo cáo. Các phần còn lại có thể xem lại ứng dụng sau. Phần âm thanh giữa các bài giản chưa đồng nhất rất mong Giảng viên và Gitiho xem lại xử lý vấn đề này.